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L’infrastructure de l’IA en Chine : Une croissance en difficulté
Le développement de l’infrastructure de l’IA en Chine connaît des difficultés, comme le souligne un rapport du MIT Technology Review.
Le pays a investi massivement dans la construction de centres de données pour soutenir ses ambitions en matière d’intelligence artificielle, mais beaucoup de ces installations restent inutilisées.
Un investissement colossal, mais peu de demandes
Des milliards de dollars ont été investis par des entités publiques et privées en 2023 et 2024, dans l’espoir que la demande de locations de GPU augmente régulièrement. Cependant, la demande a diminué, laissant de nombreux opérateurs en difficulté financière.
La dynamique initiale s’est appuyée sur le battage médiatique. Le gouvernement, désireux de faire de la Chine un leader mondial de l’IA, a encouragé les responsables locaux à accélérer la construction de centres de données.
Plus de 500 projets ont été annoncés au niveau national, et au moins 150 ont été réalisés d’ici fin 2024, selon des sources affiliées à l’État.
Néanmoins, le MIT Technology Review souligne qu’environ 80 % de cette nouvelle capacité de calcul reste inutilisée.
Problèmes de localisation et de technologie
Vendre des GPU
L’emplacement de ces installations pose également problème. Les centres de données situés dans le centre et l’ouest de la Chine, où l’électricité est moins chère, peinent à répondre aux exigences de latence. Dans des villes comme Zhengzhou, des opérateurs offrent même des bons de calcul gratuits pour attirer les utilisateurs.
Dans certaines régions, les développeurs ont commencé à vendre leurs GPU après avoir échoué à sécuriser des clients à long terme.
Xiao Li, gestionnaire de projet pour un centre de données, a déclaré au MIT Technology Review que de nombreux groupes WeChat qui se targuaient autrefois des transactions liées aux puces Nvidia sont devenus silencieux. “On dirait que tout le monde vend, mais peu achètent,” a-t-il noté.
Si cette capacité devait inonder le marché plus vaste, cela pourrait créer un casse-tête majeur pour les développeurs de centres de données, augmentant l’offre dans un secteur déjà saturé et faisant encore baisser les prix.
L’essor de DeepSeek
Une des raisons de cette diminution de la demande est l’émergence de DeepSeek, qui a bouleversé l’économie technologique mondiale lors de son lancement en janvier 2025. Son modèle de raisonnement open source, R1, offre une performance équivalente à ChatGPT, mais à un coût inférieur, déplaçant l’intérêt du training vers l’inférence en temps réel — une utilisation en temps réel des modèles d’IA nécessitant une infrastructure bien distincte.
Par conséquent, beaucoup de centres de données construits pendant cette période étaient conçus pour des entraînements à grande échelle, et non pour répondre aux exigences de latence faible de l’inférence en temps réel.
L’engagement persistant du gouvernement chinois
Malgré la suroffre, le gouvernement chinois demeure engagé. Les autorités centrales ont organisé un symposium sur l’IA début 2025, et des entreprises comme Alibaba et la société mère de TikTok, ByteDance, ont annoncé d’importants investissements.
Des attentes déçues pour les investisseurs
Pour de nombreux investisseurs précoces dans les centres de données, les attentes se sont effondrées. L’infrastructure a été construite, mais la demande qu’elle était censée satisfaire n’est simplement pas arrivée.
