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L’excitation autour de ChatGPT et le marquage des images
Depuis quelque temps, tout le monde parle de la nouvelle fonctionnalité de génération d’images de ChatGPT, et l’enthousiasme semble être loin de s’essouffler.
En fouillant dans les applications d’OpenAI, certains ont découvert une mention d’une fonction de filigrane pour les images générées.
Découverte dans le code source
Un utilisateur nommé Tibor Blaho a remarqué le code image_gen_watermark_for_free, suggérant que ce filigrane ne s’appliquerait qu’aux images générées par les utilisateurs de comptes gratuits, offrant ainsi une motivation supplémentaire pour passer à un abonnement payant.
La question du filigrane dans l’univers d’OpenAI
Ce n’est pas la première fois qu’OpenAI envisage d’utiliser des filigranes. En effet, des rapports de l’année dernière indiquaient que l’entreprise avait développé un outil pour le marquage des textes générés par l’IA, bien que celui-ci n’ait pas été lancé.
Cette décision a été perçue comme privilégiant le profit au détriment de la responsabilité, car le marquage permettrait de limiter l’utilisation inappropriée de contenus générés par IA.
Toutefois, si les utilisateurs ne peuvent pas utiliser librement le produit, ils risquent de s’en détourner rapidement.
Impact potentiel sur les abonnements payants
L’application de filigranes sur les images des utilisateurs gratuits pourrait, en revanche, avoir un impact financier positif. Il n’est pas encore certain que cette fonctionnalité sera effectivement implémentée, mais elle pourrait susciter des réactions variées si elle venait à l’être.
Filigrane visible ou non ?
L’aspect crucial des filigranes réside dans leur apparence. Bien que l’on parle souvent de texte ou de logos superposés, cela pourrait ne pas être le cas.
Par exemple, le système de marquage de Google pour les images d’IA est invisible aux yeux humains. Il modifie certains pixels pour créer un motif détectable par des outils spécifiques.
Cette approche est avantageuse à plusieurs niveaux : elle ne gâche pas l’image pour les spectateurs humains et rend le filigrane plus difficile à enlever par recadrage ou retouche.
Elle satisferait probablement plus les utilisateurs gratuits. Cependant, la décision de le retirer pour les utilisateurs payants paraît plus étrange : si les images paraissent identiques, le seul avantage serait la possibilité de faire passer ces créations IA pour des œuvres humaines ou de vraies photos.
Les limites imposées par OpenAI face à la tendance Ghibli
OpenAI a récemment imposé des limitations temporaires sur la génération d’images avec le modèle GPT-4o, à la suite d’une vague d’images inspirées par le style de Studio Ghibli.
Cette annonce survient peu après que les utilisateurs gratuits de ChatGPT ont été privés de la possibilité de générer des images avec ce modèle.
L’impact des tendances
Sam Altman, co-fondateur et CEO d’OpenAI, a affirmé que cette tendance imposait une forte contrainte sur l’architecture des serveurs d’OpenAI, qu’il compare de manière imagée à une surchauffe.
Le raz-de-marée d’images générées pourrait “faire fondre” les GPUs dans les centres de données d’OpenAI, bien sûr de manière figurée.
Après avoir constaté la popularité des créations basées sur le style de Studio Ghibli, OpenAI a temporairement suspendu la fonction de génération d’images gratuites, s’engageant à réévaluer leur stratégie.
Une course à l’IA en mutation
Par ailleurs, l’univers de l’intelligence artificielle évolue, allant au-delà des géants traditionnels tels que OpenAI, Google, Meta, et Microsoft.
Des options open-source comme DeepSeek, Alibaba et Baidu, se sont démarquées, montrant que des fonctionnalités d’IA peuvent être développées à moindre coût. Elles défendent des modèles open-source gratuits ou peu chers, tandis que les grandes entreprises s’orientent vers un chemin propriétaire et de profit, gardant leurs meilleures fonctionnalités en clôture tarifée.
OpenAI continue donc de naviguer dans un environnement technologique en constante évolution, cherchant à équilibrer la demande des utilisateurs et les limites techniques, tout en modelant l’avenir de l’intelligence artificielle générative.
