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Les développeurs privilégient la flexibilité, mais DeepSeek rattrape rapidement son retard
OpenAI : Leader en danger ?
Depuis un certain temps, OpenAI domine le secteur des modèles de langage (LLM). Pourtant, les dynamiques de marché et la fidélité semblent évoluer selon une nouvelle étude.
Un sondage mené par Vercel auprès de 656 développeurs d’applications révèle que 87% utilisent les modèles d’OpenAI et 83% dépendent de ses API d’inférence. Cependant, les développeurs font désormais appel à une moyenne de deux fournisseurs et 60% ont changé de fournisseur au cours des six derniers mois, remettant en question leur loyauté.
La progression de DeepSeek
DeepSeek est désormais employé par près d’un tiers des entreprises (29%). En revanche, les modèles de langage de Microsoft semblent en difficulté, seulement 10% des répondants déclarant les utiliser, et 9 développeurs sur 10 ne les considèrent pas comme une option viable.
“L’IA estompe les frontières entre les rôles. Nous voyons de nouveaux concepteurs de produits fusionner UX, UI et code dans un flux créatif unique – grâce à des outils comme Vercel, v0, Uizard et Cursor. Qu’ils soient juniors ou cadres supérieurs, tous peuvent désormais construire, tester et lancer des idées de manière indépendante, et ce n’est pas seulement efficace, c’est libérateur,” a déclaré Nicolas Le Pallec, CTO, EMEA – AKQA.
L’accent sur les outils plutôt que sur les équipes
L’IA moderne se construit autour de cas d’utilisation clairs, avec des développeurs mettant l’accent sur les outils plutôt que sur les équipes. Quarante-cinq pour cent des sondés affirment ne pas avoir d’équipe IA dédiée, tandis que 57% ne disposent d’aucune structure spécifique de leadership en IA. Au lieu de cela, le succès repose sur des priorités claires et les bons outils.
“En adoptant des technologies d’IA de pointe, nous donnons à nos équipes les moyens de travailler de manière plus intelligente et rapide,” a déclaré le Dr. Jan Ittner de BCG X, reflétant l’idée qu’un outil d’écriture ou de développement d’IA peut être plus précieux qu’une embauche supplémentaire.
Les fonctionnalités AI en première ligne
Les fonctionnalités d’AI dans les produits sont désormais une priorité pour 75% des applications orientées client, tandis que seulement 39% incluent encore des chatbots de support traditionnels. La personnalisation des sites Web reste sous-utilisée à 27%, ce qui démontre un potentiel pour des innovations futures.
La gestion des coûts et les technologies émergentes
La maîtrise des coûts est cruciale. Plus de 70% des développeurs testent leurs modèles manuellement, dépensant moins de 1 000 $ par mois, montrant combien peut être accompli avec des budgets restreints. Pour réduire les coûts, seulement 14% entraînent leurs modèles, tandis que 60% utilisent la génération augmentée par récupération (RAG) et les bases de données vectorielles.
L’importance accordée aux outils découle d’une perception d’“surestimation” autour de l’IA, l’évaluation moyenne étant de 6,4 sur 10. Néanmoins, les développeurs ont donné une note de 7,7 sur 10 quant à l’impact potentiel de l’IA sur la transformation de leurs industries dans les 12 prochains mois.
Dans un domaine en constante évolution où rapidité, précision et adaptabilité priment sur la taille, le meilleur LLM pour le codage n’est pas figé, mais bien celui qui résout les problèmes d’aujourd’hui tout en gardant une ouverture sur l’avenir.
